잇연

컴퓨터가 생성하는 '랜덤' 숫자에 관해서는, 컴퓨터는 전통적으로 '진정한' 무작위 숫자를 생성하지 못한다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 컴퓨터가 생성하는 랜덤 숫자는 대부분 '의사랜덤' 숫자(pseudorandom numbers)로, 특정 알고리즘에 따라 생성됩니다. 이 알고리즘은 보통 초기 '시드(seed)' 값을 기반으로 수학적 연산을 수행하여 숫자를 생성합니다. 예를 들어, 선형 합동 생성기(Linear Congruential Generator)는 이러한 유형의 의사랜덤 숫자 생성기 중 하나로, 주어진 초기 시드와 정수 매개변수를 이용하여 일련의 의사랜덤 숫자를 생성합니다​​. 진정한 무작위성을 가진 숫자를 생성하는 것은 물리적인 현상을 기반으로 하는 데, 이러한 현상은 양자역학의 법칙에 따른 ..

python의 내장 함수와 dictionary의 함수를 각각 알아보고 싶어. 파이썬에서 어떤 코드를 쳐야 파이썬의 내장함수와 딕셔너리의 내장함수를 확인할 수 있는지 알려줘 ChatGPT ChatGPT 파이썬의 내장 함수와 딕셔너리(Dictionary) 객체의 메서드를 확인하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다: 내장 함수 확인: 파이썬의 내장 함수 목록은 builtins 모듈에 포함되어 있습니다. 이를 확인하려면 다음과 같이 코드를 작성합니다:위 코드를 실행하면 내장 함수 목록이 출력됩니다. pythonCopy code import builtins print(dir(builtins)) 딕셔너리 메서드 확인: 딕셔너리 객체의 메서드 목록은 dict 클래스를 사용하여 확인할 수 있습니다. 딕셔너리 객..

Zoom 영상 녹화본이나 유튜브의 자막이 필요할 때가 있다. 자막 기능은 이미 탑재되어 있는 영상 사이트에서 해당 자막들을 하나의 파일로 저장할 수 있는 방법은 없을까? 정답은 => 개발자도구에서 vtt파일 찾기이다. https://self-developing-developer.tistory.com/38 [언어 공부 팁] 동영상에서 자막 추출하기 (Ted, Youtube 등) 영어 공부를 할 때 많이 접하는 콘텐츠 중에 TED 강연이 있습니다. 이 강연을 보면서 Dictation을 하거나 쉐도잉을 할 때에는 스크립트가 꼭 필요한데, 이번 포스팅을 따라 하면 혼자서 동영상에서 self-developing-developer.tistory.com 위 글에 따르면 vtt파일을 찾아서 request url 항목에..

오전 - 외부 특강인공지능 역사1956 인공지능: 탐구와 논의의 초기 단계, 기본적인 규칙 기반 시스템1997 머신러닝: 데이터 기반 학습, 알고리즘의 성능 향상으로 패턴 인식과 예측 가능2012 딥러닝 - 신경망 레이어: 다층 신경망과 역전파 알고리즘의 발전으로 복잡한 문제 해결 가능2020 생성형 AI: 언어모델 기반의 프롬포트 및 기존 데이터를 활용하여 창의적으로 문서, 시각, 청각 콘텐츠를 생성하는 기술AI트렌드AI 역사와 트렌드AI의 역사1956 인공지능: 탐구와 논의의 초기 단계, 기본적인 규칙 기반 시스템1997 머신러닝: 데이터 기반 학습, 알고리즘의 성능 향상으로 패턴 인식과 예측 가능2012 딥러닝 - 신경망 레이어: 다층 신경망과 역전파 알고리즘의 발전으로 복잡한 문제 해결 가능202..

https://www.youtube.com/watch?v=Ap2NgyBUANM 한국기업이 AI 경쟁에서 뒤쳐지지 않으려면(이건복 상무), 출처 :youtube https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023040715415379589 질문 : GPT, 챗GPT, 빙Chat ,코파일럿의 공통점과 차이점 답변 : 메커니즘 측면으로 비교했을 떄, Bing Chat의 기능이 들어가는 것과 마이크로소프트 365에 코파일럿이 들어간 것은 구조적으로는 유사하다. GPT - 4라는 것은 오픈AI사의 언어 모델이이자, 좀 더 개선된 멀티 모델(텍스트, 이미지, 음성, 영상 등으로 다양하게 컴퓨터와 대화하는 환경)을 지원하는 언어 모델이다. Bing Chat은 대화형으로 상호작용이 가능한 챗 GP..

2개봤다.1. openAI1) 2분 자기소개=>1분정도 준비해갔는데, 2분정도 소개하라 하셔서 전공도 얘기하고, 왜 지원했는지에 대해서도 덧붙였다.2) 할 수 있는 언어가 꽤 있는데 어떻게 공부했는지=> 이전에 다른 국비지원 배웠다고 말씀드렸다. 3) ai에 관심을 갖게 된 이유=> 최근 ai 관련된 기술이 발전하고 있고, 관련 산업도 성장하고 있기 때문에 ai 기술에 대해서 전문성을 갖춰서, ai기술을 활용한 솔루션을 보유한 성장중인 회사에 가고 싶다고 했다. 4) sesac의 다양한 교육중에 왜 이 교육을 택했는가 =>ai모델만드는 커리큘럼이 있어서 그 커리큘럼은 다양한 산업에서 활용할수 있는 범용성 있는 기술이라고 생각했다. 5) 현재 하고 있는일,공백기동안 한일=> 최근에 자격증 취득하고 이력..

인프런 강의를 듣는데, 유튜브와 달리 자막 스크랩이 어렵게 되어있어서 개발자 도구를 켰다. 네트워크 탭을 클릭해보니 잘 모르겠어서 ctrl+f 통해서 자막으로 검색을 해봤다. 그러니까 json파일이 나왔고 거기서 text만 추출하면 자막을 가져올 수 있었다. 그렇다면 여기서 "text" 만 가져올려면 어떻게 할까? chatGPT 한테 질문을 했다. 질문: { "start": 8, "end": 6014, "text": "이번 시간에는 ~ " }, 이런 형태로 되어있고 json인데, 코드는 직접 수정할 수 없고, 개발자 도구에서 콘솔을 활용해서 텍스트만 추출하고 싶은데 알려줘. 콘솔에다 어떤 명령어를 내려야하는지 알려줘 대답: 만약 코드를 직접 수정할 수 없고, 개발자 도구 콘솔에서만 작업해야 한다면, 다음..

어려워서 실습을 해보았다. 일단 서브쿼리안에 두개의 케이스가 있는데 그중 하나의 케이스부터 찬찬히 살펴보도록 합시다. SELECT ID, START_VAL, NVL(END_VAL, 99) END_VAL, (CASE WHEN START_VAL = LAG(END_VAL) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY START_VAL, NVL(END_VAL, 99)) THEN 1 ELSE 0 END) FLAG1 FROM TABLE; 이거부터가 어려운데 LAG 부터가 막힌다. LAG ( ) 는 해당 행의 윗(이전행)행의 값을 가져온다. 비교보다, LAG에 대한 이해부터가 시급하므로 SELECT 구문을 활용해서 알아보자. SELECT ID, START_VAL, NVL(END_VAL, 99) END_VA..