잇연

AI 모델의 성능이 빠르게 발전하면서 학습 및 운영 비용이 기업의 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 특히, 고성능 GPU나 TPU에 의존하지 않고도 효율적인 성능을 유지하는 AI 모델이 필요해지고 있습니다.중국 AI 스타트업 DeepSeek에서 공개한 DeepSeek R1 모델은 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 상대적으로 저성능 칩을 활용하면서도 강화 학습(RL)을 통해 최적의 성능을 유지하는 것이 특징입니다.  1. 딥시크 모델의 기술적 진화와 학습 방식1.1 모델 발전과 핵심 특징논리적 사고와 재검토 과정답변 전에 한 번 더 생각하는 ‘논리적 사고’ 과정을 도입하여 보다 신중한 답변 생성이 가능하도록 설계되었습니다.기존 모델과의 차별점기존 모델은 COT (Chain-of-Thought, ..

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컴퓨터가 생성하는 '랜덤' 숫자에 관해서는, 컴퓨터는 전통적으로 '진정한' 무작위 숫자를 생성하지 못한다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 컴퓨터가 생성하는 랜덤 숫자는 대부분 '의사랜덤' 숫자(pseudorandom numbers)로, 특정 알고리즘에 따라 생성됩니다. 이 알고리즘은 보통 초기 '시드(seed)' 값을 기반으로 수학적 연산을 수행하여 숫자를 생성합니다. 예를 들어, 선형 합동 생성기(Linear Congruential Generator)는 이러한 유형의 의사랜덤 숫자 생성기 중 하나로, 주어진 초기 시드와 정수 매개변수를 이용하여 일련의 의사랜덤 숫자를 생성합니다​​. 진정한 무작위성을 가진 숫자를 생성하는 것은 물리적인 현상을 기반으로 하는 데, 이러한 현상은 양자역학의 법칙에 따른 ..