잇연

– 공공기관 대회 모아둔 꿀링크 공유데이터 분석 공모전 찾다 보면 늘 DACON만 보게 되죠.근데 공공기관에서 주최하는 대회는 정보가 잘 안 보입니다. 그리고 너무 분산되어있죠.공모전 사이트에서도, 데이터분석을 검색해봤는데 이렇게 밖에 없다고? 하고 또 다시 DACON 들어가기... 무한 반복... 저도 그랬는데, 어느 날 ChatGPT한테 물어봤다가이 사이트를 알게 됐어요.https://www.data.go.kr/suc/preliminaryRound.do 공공데이터 포털국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datasewww.data.go.kr 공공데이터 포털은..

논문 제목:DeepSeek-R1: Mastering Reasoning through Self-Evolution with Reinforcement LearningDeepSeek-R1: 강화학습 기반 대규모 언어 모델의 추론 능력 향상 연구DeepSeek Team. (2024). DeepSeek-R1: Mastering Reasoning through Self-Evolution with Reinforcement Learning. arXiv. https://arxiv.org/abs/2501.12948  1. 연구 개요이 논문은 DeepSeek-R1이라는 새로운 대규모 언어 모델(LLM)을 소개합니다. 기존의 LLM은 대부분 지도 학습(Supervised Fine-Tuning, SFT) 을 통해 학습되어 왔습니..

AI 모델의 성능이 빠르게 발전하면서 학습 및 운영 비용이 기업의 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 특히, 고성능 GPU나 TPU에 의존하지 않고도 효율적인 성능을 유지하는 AI 모델이 필요해지고 있습니다.중국 AI 스타트업 DeepSeek에서 공개한 DeepSeek R1 모델은 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 상대적으로 저성능 칩을 활용하면서도 강화 학습(RL)을 통해 최적의 성능을 유지하는 것이 특징입니다.  1. 딥시크 모델의 기술적 진화와 학습 방식1.1 모델 발전과 핵심 특징논리적 사고와 재검토 과정답변 전에 한 번 더 생각하는 ‘논리적 사고’ 과정을 도입하여 보다 신중한 답변 생성이 가능하도록 설계되었습니다.기존 모델과의 차별점기존 모델은 COT (Chain-of-Thought, ..

https://dacon.io/forum/411900 데이스쿨 트랙 오리엔테이션 dacon.io - 데이스쿨 트랙 OT를 들어보았다.  1. 데이스쿨 트랙에 대해서 알아보자. 데이스쿨은 온라인 자기주도 학습 프로그램으로데이터 전문가가 되기 위한 체계적인 커리큘럼을 갖고 있고, 데이터 경진대회 실전연습과 포트폴리오 작성 기회, 데이터 사이언티스트의 멘토링☆을 받을 수 있다고 한다. 데이콘 인재풀에 등록도 해줘서 취업을 도와준다고 한다. 2. 데이스쿨 트랙의 목표데이스쿨  트랙의 목표1) 취업준비 : 취준생에겐 데이터 직무 취업을 도와주는 것2) 직무전환  : 직장인들에겐 데이터분야 직무로 이직을 도와주는 것3) 데이터분석 실무적용 : 다니고 있는 회사에 데이터분석을 적용하는 방법을 교육하는 ..

데이스쿨 프로구독권을 받았는데 한달 동안 방치상태에 있었다. (아까워..)주말에 여유가 나서 데이스쿨을 보려는데...음...뭐랄까. 데이터분석 공모전 중심의 사이트라서 그런지 인프런같이 잘 정리된 느낌이 안들었다. 난이도나, 전체 강의 시간도 한눈에 안보이고,, 뭐부터 듣지? 결정장애를 유발하는 UI였다...강의가 쌓이면 점차 바꼈으면 좋겠다.  트랙학습이 뭐고, 딥러닝학습은 뭐가다르고, 중점학습이 뭔지.. 오늘 한번 많이 살펴보고, 정리를 해봐야겠다..

1. 빅데이터 학습 콘텐츠 제작 아이디어 경진대회 후기1) 빅데이터 학습 튜터 : https://dacon.io/competitions/official/236368/codeshare/11644 빅데이터 분석기사 학습 튜터ChatGPT 활용 학습 콘텐츠 제작 아이디어 경진대회dacon.io 2) 수상자 인터뷰 : https://dacon.io/competitions/open/236368/talkboard/412968 데이콘에서 진행한 ChatGPT 활용 학습 콘텐츠 제작 아이디어 경진대회에서 은상을 받았다.데이콘에서 챗GPT를 활용한 학습 콘텐츠 제작 대회에 참여하게 되었다. 당시 빅데이터 분석기사 자격증 공부를 하고 있었기에, 이를 주제로 삼아 학습 튜터를 만들어야겠다는 아이디어가 떠올랐다.평소에도 챗G..

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- Hidden Layer를 지날 때마다 무슨 함수를 써야하나?  activation function을 써야한다. 이전에는 주로 sigmoid 함수가 사용되었지만, 현재는 ReLU(Rectified Linear Unit) 함수가 더 널리 사용된다. - 왜 sigmoid를 쓰다가 현재는 ReLU를 많이 쓰는가?  sigmoid 함수는 기울기가 소실(Vanishing gradient)되는 문제가 있다. 입력이 크거나 작을 때 sigmoid 함수의 미분값이 매우 작아지기 때문에 발생한다. 따라서 역전파 과정에서 기울기가 계속해서 작아져서 최상위 층에 도달할 때까지 거의 소멸될 수 있다. 이러한 현상은 네트워크의 학습을 어렵게 만들고, 학습 속도를 느리게 하며, 영향력이 감소하게 된다. 또한, 입력이 0에 가까..