잇연

국가AI전략위, 전 부처 AI 예산사업 통합 설명자료 공개대통령직속 국가인공지능전략위원회가 26년 3월 4일, 각 부처에 분산돼 있던 AI 관련 예산사업을 한눈에 확인할 수 있는 「전 부처 AI 사업 통합 설명자료」를 공식 홈페이지에 공개했다.목적각 부처 홈페이지와 열린재정 등을 흩어져 있던 사업 자료 중 AI 관련 예산사업 정보만 추출해 통합 제공하여 편의성 제고기업 및 연구기관이 정부 예산 집행 방향에 맞춰 연구개발(R&D) 투자 및 사업화 전략을 선제적으로 수립할 수 있도록 지원사업정보 내용정부는 2026년 AI 관련 예산을 전년 대비 약 3배 확대해 총 9.9조원 규모로 편성이번 자료에는 각 부처의 533개의 AI 사업 정보가 포함되어 있음 주요 부처 - 감사원, 개인정보보호위원회, 경찰청, 고용..

대한민국 인공지능행동계획이란? 정부는 대통령 직속 국가인공지능전략위원회 심의·의결을 거쳐, 범정부 AI 실행 전략인 「대한민국 AI 행동계획」을 2026년 2월 25일 최종 확정했다. 이 계획은 AI기본법에 따라 수립된 법정 국가 기본계획으로, 향후 3년간 정부의 모든 AI 정책과 실행과제의 기준이 되는 로드맵이다. 이번 행동계획은 단일 부처 차원이 아닌 범정부 공동 전략으로 마련됐으며, 기존 주요 부처뿐 아니라 공정거래·데이터·사회 정책을 담당하는 기관까지 참여해 AI 정책의 범위를 산업 중심에서 사회 전반으로 확장했다.총 99개 실행과제와 326개 정책권고를 통해 산업·공공·보안·복지 등 국가 전 영역의 AI 전환을 구체적인 실행 수준으로 제시한 것이 핵심이다. 출처 : https://www.aiko..

공공데이터포털정부/공공국가기관, 지자체 등 다양한 행정 분야의 데이터 개방data.go.kr서울열린데이터광장지역공공/생활서울시 교통, 문화, 행정 등 시민 생활과 밀접한 데이터 제공data.seoul.go.krKOSIS통계인구, 사회, 경제 등 국가 통계 포털 (통계청 제공)kosis.kre-나라지표지표/통계국가 주요 지표 간편 조회 및 시각화 지원index.go.krAI HUBAI학습용/이미지/음성인공지능 학습용 데이터 (언어, 이미지, 음성 등 다양한 분야)aihub.or.krSK Big Data Hub통신/모바일/LBSSKT 위치, 통화량 등 산업용 빅데이터 제공bigdatahub.co.kr데이콘(DACON)경진대회/AIAI 경진대회용 데이터셋 및 예시 제공dacon.io빅카인즈(BigKinds)미..

– 공공기관 대회 모아둔 꿀링크 공유데이터 분석 공모전 찾다 보면 늘 DACON만 보게 되죠.근데 공공기관에서 주최하는 대회는 정보가 잘 안 보입니다. 그리고 너무 분산되어있죠.공모전 사이트에서도, 데이터분석을 검색해봤는데 이렇게 밖에 없다고? 하고 또 다시 DACON 들어가기... 무한 반복... 저도 그랬는데, 어느 날 ChatGPT한테 물어봤다가이 사이트를 알게 됐어요.https://www.data.go.kr/suc/preliminaryRound.do 공공데이터 포털국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datasewww.data.go.kr 공공데이터 포털은..

AI 모델의 성능이 빠르게 발전하면서 학습 및 운영 비용이 기업의 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 특히, 고성능 GPU나 TPU에 의존하지 않고도 효율적인 성능을 유지하는 AI 모델이 필요해지고 있습니다.중국 AI 스타트업 DeepSeek에서 공개한 DeepSeek R1 모델은 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 상대적으로 저성능 칩을 활용하면서도 강화 학습(RL)을 통해 최적의 성능을 유지하는 것이 특징입니다.  1. 딥시크 모델의 기술적 진화와 학습 방식1.1 모델 발전과 핵심 특징논리적 사고와 재검토 과정답변 전에 한 번 더 생각하는 ‘논리적 사고’ 과정을 도입하여 보다 신중한 답변 생성이 가능하도록 설계되었습니다.기존 모델과의 차별점기존 모델은 COT (Chain-of-Thought, ..

1. 빅데이터 학습 콘텐츠 제작 아이디어 경진대회 후기1) 빅데이터 학습 튜터 : https://dacon.io/competitions/official/236368/codeshare/11644 빅데이터 분석기사 학습 튜터ChatGPT 활용 학습 콘텐츠 제작 아이디어 경진대회dacon.io 2) 수상자 인터뷰 : https://dacon.io/competitions/open/236368/talkboard/412968 데이콘에서 진행한 ChatGPT 활용 학습 콘텐츠 제작 아이디어 경진대회에서 은상을 받았다.데이콘에서 챗GPT를 활용한 학습 콘텐츠 제작 대회에 참여하게 되었다. 당시 빅데이터 분석기사 자격증 공부를 하고 있었기에, 이를 주제로 삼아 학습 튜터를 만들어야겠다는 아이디어가 떠올랐다.평소에도 챗G..

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- Hidden Layer를 지날 때마다 무슨 함수를 써야하나?  activation function을 써야한다. 이전에는 주로 sigmoid 함수가 사용되었지만, 현재는 ReLU(Rectified Linear Unit) 함수가 더 널리 사용된다. - 왜 sigmoid를 쓰다가 현재는 ReLU를 많이 쓰는가?  sigmoid 함수는 기울기가 소실(Vanishing gradient)되는 문제가 있다. 입력이 크거나 작을 때 sigmoid 함수의 미분값이 매우 작아지기 때문에 발생한다. 따라서 역전파 과정에서 기울기가 계속해서 작아져서 최상위 층에 도달할 때까지 거의 소멸될 수 있다. 이러한 현상은 네트워크의 학습을 어렵게 만들고, 학습 속도를 느리게 하며, 영향력이 감소하게 된다. 또한, 입력이 0에 가까..