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잇연

[sesac LLM] day39-240227 딥러닝 선형회귀모델, 파이토치 사용

머신러닝 VS 딥러닝:머신러닝 :장점 : 보다 긴 역사를 가지고 있다. 많은 구현체, 검증된 방법론들이 있다. 다양한 요건에 대한 방법론이 존재한다. 작은 데이터로 빠른 성능에 도달하기도 한다.단점 : 특정분야에서 딥러닝보다 정확도가 떨어진다. 손이 많이가고 피처가 매우 많을 때 현실적이지 않을 수 있다.딥러닝 :장점 : 특정분야에서 드라마틱한 성능 향상을 할 수 있다. feature selection 에 큰 공을 들이지 않더라도 모델이 end to end로 학습하고 선별하는 경우가 많다.단점 : 상당히 많은 라벨 데이터가 필요할 때가 많다. 작은 양의 데이터로는 Under fit되는 경우가 ML의 경우보다 더 많다. GPU 및 Big Data Scale Computing 환경 등, 고사양 Big Dat..
SESAC LLM 개발자 강의/DL 딥러닝, LLM 2024. 2. 27. 09:27
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