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잇연

[sesac LLM] day31-240215 기계학습(Machine Learning) 기초개념, 의사결정모델

목차기계학습정의기계학습의 3가지 타입 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습회귀와 분류클러스터링머신러닝의 전체과정머신러닝의 종류머신러닝실습- 결정트리분류기(DecisionTreeClassifier)EDA실습머신러닝실습- 결정트리회귀기(DecisionTreeRegressor)기계학습정의- 프로그래밍 : 데이터, 알고리즘 -> 컴퓨터 -> 출력결과- 기계학습 : 데이터, 출력결과 -> 컴퓨터 -> 알고리즘 인공지능 : 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 판단하게 만드는 기술머신러닝 : 인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터에 부여하기 위한 기술딥러닝 : 인공지능 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법론 중 하나기계학습 (Machine Learning 머신러닝)의 3가지 타입지도학습 (Supervised Learning)레이블..
SeSac AI교육 수료(LLM 개발자 강의)/ML 머신러닝 2024. 2. 15. 15:43
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