day27 - 세번째 강사님 첫 날 OT (앞으로의 커리큘럼에 대해서 설명)

앞으로의 커리큘럼

1) 머신러닝-----(python, 알고리즘공무, cs공부)--- (kaggle data analysis)----> 딥러닝-----(pytorch)---> 자연어처리 기초-----(자연어 분류 프로젝트)----> 자연어처리 심화(LLM)---(파인튜닝, 랭체인)-----(react, docker,mlflow, pytorch, hugging face등을 활용한) 파이널 프로젝트

 

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머신러닝에 필요한 역량

-통계학, ML, Serving, Feature Engineering, Data processing, Model Monitoring

 

백엔드 엔지니어링

- python, c++, programming languages, docker, kubernetes, ci/cd, testing, database, system architecturing

 

 

-2월 커리큘럼

머신러닝

딥러닝 기초

프로젝트

-3월 커리큘럼

딥러닝 응용

자연어 기초

자연어 심화

-4월 커리큘럼

자연어 심화

프롬프트

-5월 커리큘럼

프로젝트