임베디드(Embedded)와 임베딩(Embedding)을 알아보자.

임베딩에 대해서 강의를 듣다가 임베디드와 이름이 비슷해서 둘이 연관성이 있는지 찾아보았다. 찾아보니 완전 다른 영역의 IT용어이다. 

 

임베디드와 임베디드 설명을 GPT에게 물어보았다.

 

 "임베디드(Embedded)"와 "임베딩(Embedding)"은 IT 분야에서 다른 개념을 가리킵니다.

1. 임베디드(Embedded):
   • 이 용어는 주로 "임베디드 시스템" 또는 "임베디드 소프트웨어"와 관련이 있습니다.
   • 임베디드 시스템은 특정 기능을 수행하기 위해 설계된 컴퓨터 시스템으로, 일반적으로 더 큰 시스템의 일부로 통합되어 있습니다. 예를 들어, 가전제품, 자동차, 의료기기 등에서 사용됩니다.
   • 이 시스템들은 제한된 자원(처리 능력, 메모리, 전력) 하에서 특정 작업을 효율적으로 수행하기 위해 최적화되어 있습니다.
2. 임베딩(Embedding):
   • 이 용어는 주로 데이터 처리와 머신러닝, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용됩니다.
   • 임베딩은 고차원 데이터(예: 단어, 문장)를 저차원의 밀집 벡터로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 데이터의 중요한 특성을 유지하면서 처리 효율성을 높이기 위해 사용됩니다.
   • 예를 들어, 단어 임베딩은 각 단어를 실수 벡터로 표현하여 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 합니다.

요약하자면, "임베디드"는 주로 특정 기능을 수행하는 통합된 컴퓨터 시스템을 의미하는 반면, "임베딩"은 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 저차원 벡터 변환을 나타냅니다.

 

 

왜 Embed 라는 개념을 사용했을지에 대해서 더 알아보았다. 

1. 임베디드(Embedded):
   • '임베디드'는 '삽입되어 있다' 또는 '내장되어 있다'는 의미를 가진다.
   • IT 분야에서는 주로 더 큰 시스템 내에 특정 기능을 수행하기 위해 삽입되거나 내장된 독립적인 시스템이나 소프트웨어를 지칭합니다.
   • 예를 들어, 임베디드 시스템은 자동차의 엔진 제어 시스템처럼 특정 작업을 위해 설계되고 다른 장치에 내장되어 작동하는 컴퓨터 시스템을 말합니다.
   • 여기서 'embed'는 수동적인 의미로 사용되며, 삽입되어 일정한 기능을 수행하는 것을 강조합니다.
2. 임베딩(Embedding):
   • '임베딩'은 데이터를 다른 형태 또는 공간에 '삽입'하는 능동적인 과정을 의미합니다.
   • 특히 머신러닝과 자연어 처리에서, 데이터(예: 단어, 문장)를 저차원의 밀집 벡터 공간으로 변환하는 과정을 가리킵니다.
   • 이 과정은 데이터의 중요한 특성을 유지하면서 처리 및 분석을 용이하게 하는 목적을 가집니다.
   • 여기서 'embed'는 데이터를 새로운 형태로 '삽입하는' 능동적인 과정을 나타냅니다.

결론적으로, '임베디드'와 '임베딩'은 'embed'라는 단어가 가진 기본적인 의미에 다른 맥락을 적용한 것입니다. '임베디드'는 주로 내장된 시스템을, '임베딩'은 데이터 변환 과정을 의미하며, 둘 다 '삽입'이라는 기본적인 개념을 공유합니다.